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Bioestadística aplicada a la investigación

Características

Modalidad

En línea

Duración

20 horas

6 sesiones

Fechas

29 de junio, 6, 13, 20 de julio, 3 y 10 de agosto de 2024.

Horario

9:00 AM a 12:00 PM. Hora de la Ciudad de México

Diploma

Certificado avalado por CAMEB UTEC

Plataforma

Google meet y Google classroom.

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Conocer y aplicar métodos estadísticos para analizar datos con ayuda de herramientas como el lenguaje R, el cual nos ayudará a identificar la mejor ruta de análisis para un conjunto de datos, además, conocerán las principales paqueterías para el trabajo de datos.

Personal académico y profesional del área químico-biológica, salud y sociales.

Características

Que aprenderás

• Conocerás las rutas de instalación de paqueterías en R.
• Obtendrás estadísticos descriptivos de un conjunto de datos.
• Aplicarás las principales pruebas de normalidad.
• Conocerás las pruebas de contrastación de hipótesis en distribuciones normales y no normales.
• Aplicarás modelos de regresión lineal y logística.
• Aplicarás modelos de correlación.

Módulos del curso

1. Introducción a R.
2. Carga y edición de bases de datos.
3. Distribución de datos y gráficos de normalidad.
4. Análisis descriptivos e inferenciales.
5. Pruebas de contraste cuantitativo: Pruebas no paramétricas.
6. Pruebas de contraste cualitativo.

TEMARIO COMPLETO:

Ponente

M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz.

Químico farmacéutico biológico por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en Ciencias de la salud por parte de la Escuela Superior de Medicina IPN y Doctor en Ciencias Biológicas en la UAM-Xochimilco. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del congreso Mexicano de genética en el área práctica. También es consultor en análisis de datos en Scinapsis.

¿Cómo
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Image by Philipp Katzenberger

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