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Diplomado de Bioestadística
Características
Modalidad
Online en vivo y/o grabado.
Duración
70 horas totales (51 horas en 17 sesiones y 19 horas extracurriculares)
Fechas
Módulo I: 28 de septiembre, 5, 12, 19 y 26 de octubre del 2024.
Módulo II: 9, 16, 23, 30 de noviembre, 7 y 14 de diciembre del 2024.
Módulo III: 11, 18, 25 de enero, 1, 8, 15 de febrero del 2025.
Horario
9:00 AM a 12:00 PM. Hora de la Ciudad de México.
Diploma
Constancia de competencias laborales, formato DC3 de la STPS
Plataforma
Google meet y Google classroom.
Sobre el curso
El objetivo del curso es:
Durante este diplomado conocerás y aplicarás los conceptos relacionados al análisis descriptivo, inferencial, de correlación y predicción de datos clínicos y biológicos. Aprender la estructura de trabajo y programación en el lenguaje de programación de R.
Curso dirigido a profesionales en investigación del área de ciencias biológicas y de la salud (biología, química, medicina, enfermería, biotecnología), agropecuarias (veterinaria, agronomía) y ciencias exactas (física, matemáticas).
Características
Que aprenderás
• Conocerás la estructura del lenguaje de programación R para el análisis de datos.
• Aprenderás los scripts básicos para análisis estadísticos mediante R.
• Aprenderás la elaboración, integración e interpretación de análisis descriptivos.
• Identificarás y aplicarás las diferentes pruebas para la evaluación de normalidad de datos.
• Conocerás y aplicarás las diferentes pruebas paramétricas y no paramétricas en datos biológicos.
• Interpretarás los resultados de los análisis de correlación.
• Conocerás las características y condicionales de los procesos de regresión.
Módulos del curso
Módulo 1.
1. Introducción a R y Rstudio.
2. Bioestadística y análisis de normalidad.
3. Creación de gráficos.
Módulo 2.
1. Introducción al análisis inferencial.
2. Pruebas de contraste de hipótesis paramétricas .
3. Pruebas de contraste no paramétricos.
4. Pruebas de asociación.
Módulo 3.
1. Pruebas de correlación y visualización.
2. Modelos de regresión.
3. Análisis multivariado.
TEMARIO COMPLETO:
Ponente
M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz
Químico farmacéutico biológico por parte de la UAM Xochimilco, Maestro en Ciencias de la salud por parte de la Escuela Superior de Medicina IPN y Doctor en Ciencias Biológicas en la UAM-Xochimilco.Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del congreso Méxicano de genética en el área práctica. Tambien es consultor en análisis de datos en Scinapsis.
¿Cómo
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