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Fundamentos de Python para ciencia de datos
Características
Modalidad
En línea
Duración
12 horas
6 sesiones
Fechas
16, 18, 23, 25, 30 de abril y 2 de mayo de 2024
Horario
7:00 PM a 9:00 PM. Hora de la Ciudad de México.
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Plataforma
Google meet y Google classroom.
Sobre el curso
El objetivo del curso es:
En el curso conocerán las bases fundamentales de Python para la aplicación de las buenas prácticas de código.
Curso dirigido a personas que no tienen experiencia previa en programación y desean aprender desde cero. Investigadores, científicos, o profesionales que trabajan con datos pero que aún no han incorporado Python en su conjunto de habilidades. El curso está dirigido a adquirir los conocimientos para realizar sus tareas de análisis de datos de manera más eficiente y con un enfoque más poderoso.
Características
Que aprenderás
• Conocerás la sintaxis básica de Python.
• Adquirirás una comprensión sólida de los principios básicos que son fundamentales.
• Entenderás cómo Python se utiliza específicamente en el contexto de la Ciencia de Datos.
• Realizarás tareas básicas de manipulación y limpieza de datos utilizando Python.
• Aprenderás las bases de conceptos más avanzados enCiencia de Datos y machine learning.
Módulos del curso
1. Introducción: Variables y estructuras de datos, sintaxis básica, operadores aritméticos, lógicos y otros.
2. Fundamentos de Python
3. Funciones en Python
4. Aplicaciones estadísticas
TEMARIO COMPLETO:
Ponente
M. en E. David Zambrano.
Economista, Especialista en Finanzas y Mágister en Economía, con gran experiencia en el análisis de datos, implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning en distintos problemas de negocio. Está certificado por Google como TensorFlow Deve=loper. Ha laborado como científico de datos para empresas de distintos sectores, y actualmente es científico de datos en Mercado Libre. Es un apasionado por todos los temas relacionados con la Inteligencia Artificial.
¿Cómo
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