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R para ciencias biológicas y de la salud
Características
Modalidad
En línea
Duración
20 horas totales (16 horas en 8 sesiones y 4 horas extracurriculares)
Fechas
28, 30 de enero, 4, 6, 11, 13, 18 y 20 de febrero del 2025
Horario
7:00 PM a 9:00 PM. Hora de la Ciudad de México.
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Plataforma
Google meet y Google classroom.
Sobre el curso
El objetivo del curso es:
Este curso te proporcionará un conocimiento sólido y práctico del lenguaje de programación R, enfocado en la manipulación, análisis y visualización de datos, para habilitarte en la aplicación de técnicas estadísticas y bioestadística en investigaciones y proyectos profesionales, preparándote así para desafíos avanzados en el campo de la bioestadística.
Dirigo a biólogos, bioinformáticos, investigadores de ciencias de la salud, estadísticos, profesionales de ciencia de datos, estudiantes y académicos, especialistas en salud pública; profesionales en industrias farmacéuticas y biotecnológicas.
Características
Que aprenderás
• Aprenderás el manejo de paquetes y repositorios esenciales para R, como CRAN y GitHub, facilitando la instalación de herramientas y la colaboración en proyectos.
• Conocerás los tipos de datos y estructuras en R, así como en las operaciones básicas para su manipulación y análisis, sentando las bases para análisis estadísticos complejos.
• Aprenderás técnicas avanzadas para la edición, exploración y limpieza de datos, preparando a los participantes para manejar y preparar conjuntos de datos reales para análisis.
• Conocerás y practicarás la visualización avanzada de datos utilizando paquetes como `ggplot2` y `Bioconductor`, mejorando la interpretación y comunicación de resultados estadísticos.
Módulos del curso
1. Historia y fundamentos de R.
2. Entorno de trabajo y gestión de proyectos.
3. Manejo de paquetes y repositorios.
4. Conceptos básicos de programación en R.
5. Edición y exploración de datos.
6. Integración, limpieza y visualización de datos.
7. Automatización y funciones personalizadas.
8. Reproducibilidad y documentación.
9. Aplicaciones prácticas en R.
10. Preparación para la bioestadística.
TEMARIO COMPLETO:
Ponente
M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz
Químico farmacéutico biológico por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en ciencias de la salud por parte de la Escuela Superior de Medicina IPN y doctor en Ciencias Biológicas en la UAM-Xochimilco. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del congreso Méxicano de genética en el área práctica. Tambien es consultor en análisis de datos en Scinapsis.
¿Cómo
registrarse?
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