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Estadística básica con SPSS para ciencias biológicas y de la salud

Modalidad

En línea (En vivo)

Duración

20 horas totales (12 horas en 6 sesiones y 8 horas extracurriculares)

Fechas

18, 19, 20, 25, 26 y 27 de agosto de 2026

Horario

7:00 PM a 9:00 PM Hora de la Ciudad de México

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Sobre el curso

Aplicar procedimientos de análisis estadístico mediante el software IBM SPSS Statistics para gestionar bases de datos, seleccionar y ejecutar pruebas estadísticas, interpretar resultados y comunicar información estadística en las ciencias biológicas y de la salud.

Dirigido a

Dirigido a profesionales, investigadores y estudiantes de posgrado de las ciencias biológicas y de la salud interesados en fortalecer el uso de SPSS para el análisis de datos.

Temario

Sesión 1

1. Introducción al entorno del software.

1.1. Utilidad del software de SPSS en el análisis de datos.

1.2. Instalación y configuración del software.

1.3. Entorno de trabajo y funciones principales.

1.4. Organización del proyecto de análisis.

2. Preparación y gestión de bases de datos.

2.1. Creación e importación de bases de datos.

2.2. Tipos de variables y niveles de medición.

2.3. Edición, organización y estructuración de datos.

2.4. Codificación y recodificación de variables.

2.5. Validación y limpieza de datos previa al análisis.

Sesión 2

3. Exploración y análisis descriptivo de datos.

3.1. Tablas de frecuencia.

3.2. Medidas de tendencia central.

3.3. Medidas de dispersión.

3.4. Evaluación de la distribución y normalidad de los datos.

Sesión 3

4. Comparación entre grupos mediante pruebas paramétricas.

4.1. Selección de la prueba estadística según el tipo de variable y distribución de datos.

4.2. Prueba t para muestras independientes.

4.3. Prueba t para muestras relacionadas.

4.4. Análisis de varianza (ANOVA).

Sesión 4

5. Comparación entre grupos mediante pruebas no paramétricas.

5.1. Criterios para el uso de pruebas no paramétricas.

5.2. Prueba U de Mann-Whitney.

5.3. Prueba de Wilcoxon.

5.4. Prueba de Kruskal-Wallis.

Sesión 5

6. Pruebas de asociación para variables categóricas.

6.1. Prueba de Chi-cuadrada.

6.2. Prueba exacta de Fisher.

7. Pruebas de correlación.

7.1. Relación entre dos variables: Correlación positiva, negativa y nula.

7.2. Métodos de correlación: Pearson, Spearman y Kendall.

Sesión 6

8. Representación y comunicación de resultados.

8.1. Interpretación de la salida estadística de SPSS.

8.2. Elaboración de tablas y gráficos para la presentación de resultados.

8.3. Edición y personalización de elementos gráficos.

8.4. Integración de resultados en informes técnicos, trabajos académicos y publicaciones científicas.

Qué aprenderás

Reconocer el entorno de trabajo y las funciones básicas del software SPSS para la creación y manejo de bases de datos.
Analizar conjuntos de datos utilizando herramientas de estadística descriptiva en SPSS para caracterizar la información y verificar el comportamiento de las variables.
Seleccionar y aplicar las pruebas estadísticas apropiadas en SPSS de acuerdo con el tipo de variables, la distribución de los datos y el objetivo del análisis.
Analizar los resultados obtenidos mediante pruebas de comparación, asociación y correlación para apoyar el análisis de datos en investigación y ciencias de la salud.

Módulos del curso

1. Introducción al entorno del software.
2. Exploración y análisis descriptivo de datos.
3. Comparación entre grupos mediante pruebas paramétricas y no paramétricas.
4. Pruebas de asociación para variables categóricas.
5. Pruebas de correlación.
6. Representación y comunicación de resultados.

Temario completo

Ponente(s)

M. en C. Alma Delia Del Ángel Pablo

Química farmacéutica bióloga egresada de la Universidad Autónoma Metropolitana. Posteriormente, realizó sus estudios de maestría en ciencias de la salud con especialidad en investigación clínica en el Instituto Politécnico Nacional. La tesis de licenciatura y maestría la desarrolló en el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias bajo la dirección del Dr. en C. Ramcés Falfán Valencia, aplicando la estadística para el análisis de datos.