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Taller de SPSS: Estadística Aplicada a Ciencias biológicas y de la salud

Características

Modalidad

En línea

Duración

15 horas totales (12 horas en 6 sesiones y 3 horas extracurriculares)

Fechas

9, 10, 11, 16, 17 y 18 de diciembre del 2024

Horario

6:30 PM a 8:30 PM. Hora de la Ciudad de México.

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google meet y Google classroom.

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Aplicar los conceptos teóricos y las habilidades prácticas fundamentales del análisis de datos utilizando el software SPSS.

Dirigido a químicos, biólogos, bioquímicos, médicos, biotecnólogos o profesionales de la salud con conocimiento básico de estadística.

Características

Que aprenderás

• Conocerás la interfaz y las funciones básicas del software SPSS.
• Prepararás base de datos para el software de SPSS.
• Aprenderás cómo realizar estadísticas descriptivas (medias, desviaciones estándar, etc.) utilizando SPSS.
• Aprenderás a aplicar las pruebas estadísticas (t de Student, ANOVA, chi-cuadrado, etc.) en SPSS.
• Aprenderás a crear gráficos y visualizaciones efectivas en SPSS.

Módulos del curso

1. Introducción al software de SPSS.
2. Generación e importación de datos.
3. Análisis de una base de datos.
4. Pruebas de correlación.
5. Curvas de supervivencia.
6. Representación gráfica.

TEMARIO COMPLETO:

Ponente

M. en C. Alma Delia Del Ángel Pablo

Química Farmacéutica Bióloga egresada de la Universidad Autónoma Metropolitana. Posteriormente realizó sus estudios de Maestría en Ciencias de Salud con especialidad en Investigación Clínica del Instituto Politécnico Nacional. La tesis de licenciatura y maestría la desarrollo en Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias bajo la dirección del Dr. en C. Ramcés Falfán Valencia, aplicando la estadística para el análisis de datos. Ha tenido la oportunidad de trabajar en proyectos de acompañamiento y servicios de análisis de datos en áreas como biología molecular, clínica y farmacéutica.

¿Cómo
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Teléfono: 55 9280 9670
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Image by Philipp Katzenberger

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