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Transcriptómica: Procesamiento y anotación de datos

Características

Modalidad

Online en vivo y/o grabado.

Duración

20 horas totales (15 horas en 5 sesiones y 5 horas extracurriculares)

Fechas

19, 26 de octubre, 2, 16 y 23 de noviembre de 2024

Horario

10:00 AM a 1:00 PM. Hora de la Ciudad de México.

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google meet y Google classroom.

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

El curso permitirá conocer la estructura básica de una librería generada por illumina, se revisará el manejo del software de análisis de calidad y diseñar estrategias para el procesamiento con la finalidad de generar un reporte de anotación mediante blastX y P contra bases de datos.

Dirigido a estudiantes de posgrado interesados en aprender a procesar librerías generadas por RNA-seq de Illumina y llevar a cabo los análisis básicos de calidad y anotación del ensamblaje.

Características

Que aprenderás

• Conocer la estructura básica de una librería generada por illumina

• Aprender a utilizar el software de análisis de calidad y diseñar estrategias para el procesamiento.

• Aprender el fundamento del ensamble realizado por Trinity y analizar la calidad del mismo.

• Generar un reporte de anotación mediante blastX y P contra bases de datos.

Módulos del curso

1. Introducción a Linux para bioinformática.

2. Fundamentos de la biología molecular y la transcripción.

3. Análisis transcriptómico.

4. Ensamble y anotación de datos transcriptómicos.

5. Análisis de expresión diferencial.

6. Anotación y enriquecimiento funcional.

7. Integración de datos ómicos.

8. Consideraciones éticas y de bioinformática.

TEMARIO COMPLETO:

Ponente

M. en C. Verónica Torres Banda

Licenciada en biología y maestra en Ciencias Químico Biológicas, egresada de la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del IPN, actualmente avanza en su Doctorado en Ciencias Químico Biológicas, ha trabajado con filogenias e historia demográfica, con datos mitocondriales y microsatélites.

¿Cómo
registrarse?

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Para obtener datos de pago y el link al formulario de registro comuníquese por los siguientes medios:

Email: contacto@ccbio.com.mx

Teléfono: 55 9280 9670
WhastApp: https://wa.me/message/FAMGS46ORXCRD1

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Teléfono: 55 9280 9670

Email: contacto@ccbio.com.mx

Image by Philipp Katzenberger

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Cacama 9, Santa Isabel Tola, Gustavo A. Madero, C. P. 07010 Ciudad de México.

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(55) 9280 9670

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