Modelo de IA calcula la función pulmonar a partir de radiografías de tórax

¿Cómo puede la inteligencia artificial (IA) contribuir al sector sanitario? Esto es lo que pretende abordar un estudio reciente publicado en The Lancet Digital Health, en el que un equipo de investigadores de Japón investigó cómo se podría utilizar la IA para analizar radiografías, comúnmente conocidas como rayos X, con el fin de determinar si los pulmones de un paciente funcionan bien.

Imagen del modelo de inteligencia artificial del estudio que observa rayos X que indican valores más bajos (azul) y más altos (rojo). (Crédito: Universidad Metropolitana de Osaka)

Los rayos X se utilizan tradicionalmente para identificar enfermedades, como el cáncer de pulmón o la tuberculosis. Este estudio tiene el potencial de ayudar a los investigadores y profesionales médicos a comprender mejor los beneficios de utilizar la IA para hacer avanzar la industria de la atención médica para los pacientes de todo el mundo.

Para el estudio, los investigadores utilizaron su modelo de IA para analizar casi 142.000 radiografías de tórax de casi 82.000 pacientes entre 2003 y 2021 para determinar la precisión del modelo en comparación con los datos de la prueba de respiración (espirometría). Al final, los investigadores descubrieron que su modelo demostró una eficiencia muy alta en comparación con los datos de la espirometría, lo que indica que la IA podría usarse potencialmente algún día para identificar problemas pulmonares en los pulmones de un paciente.

“Es muy significativo el hecho de que, simplemente utilizando la información estática de las radiografías de tórax, nuestro método sugiere la posibilidad de estimar con precisión la función pulmonar, que normalmente se evalúa mediante pruebas que requieren que los pacientes ejerzan energía física”, dijo el Dr. Daiju Ueda , profesor de la Universidad Metropolitana de Osaka y autor principal del estudio. “Este modelo de IA se construyó mediante la cooperación de muchas personas, desde médicos, investigadores y técnicos hasta pacientes de varias instituciones. Si puede ayudar a aliviar la carga de los pacientes y, al mismo tiempo, reducir los costos médicos, sería algo maravilloso”.

Este estudio surge en un momento en que la IA se está integrando rápidamente en la vida cotidiana de personas de todo el mundo, y las preguntas y los debates relacionados con su uso adecuado continúan a un ritmo similar.

Tomado de: EurekAlert!

Fuente: The Lancet Digital Health