Anestesia verde: Un nuevo camino hacia una atención sanitaria sostenible

A nivel mundial, la atención sanitaria contribuye de manera significativa a las emisiones totales de carbono. Las emisiones provienen de diversas fuentes, entre ellas la gestión de residuos, los plásticos de un solo uso y las relacionadas con el transporte y los servicios de alimentación. Además, el 3 % proviene de agentes inhalados utilizados durante la anestesia. 

¿Cómo puede una anestesia más ecológica ayudar tanto a los pacientes como al medio ambiente? Esto es lo que pretende abordar un estudio reciente publicado en The Lancer Planetary Health, en el que un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan (UM) ha estudiado una multitud de beneficios relacionados con el uso de anestesia libre de contaminantes y gases de efecto invernadero, que tradicionalmente se sabe que contienen. Este estudio tiene el potencial de ayudar a los investigadores, profesionales médicos, legisladores y al público a comprender mejor los beneficios de proporcionar a los pacientes una anestesia “más ecológica”, junto con los beneficios medioambientales.

Para el estudio, los investigadores de la Iniciativa de Anestesia Verde (GAIA, por sus siglas en inglés) alentaron a los proveedores a reducir el uso de óxido nitroso (que es 270 veces más potente que el dióxido de carbono para calentar el medio ambiente), así como a aumentar el uso de sevoflurano, el éter menos dañino para el medio ambiente, en lugar de isoflurano.

El objetivo de GAIA era determinar el impacto ambiental y en la salud de los pacientes como resultado de este nuevo tratamiento anestésico. Al final, los investigadores monitorearon a 45.692 pacientes (50,8 por ciento mujeres y 49,2 por ciento hombres) antes de GAIA y a 47.199 pacientes (también 50,8 por ciento mujeres y 49,2 por ciento hombres) después de GAIA, con resultados que mostraron una reducción de 14,38 kilogramos (31,7 libras) por paciente en las emisiones de dióxido de carbono.

El equipo comparó la producción de equivalentes de CO2,  tradicionalmente utilizados para medir el efecto de los gases de efecto invernadero sobre el medio ambiente, así como la cantidad de anestesia utilizada y los resultados de los pacientes, como náuseas y vómitos posoperatorios, puntuaciones de dolor y conciencia y recuerdo involuntarios de la cirugía. El estudio realizado en Michigan Medicine reveló que el uso de agentes anestésicos inhalados menos contaminantes redujo las emisiones nocivas en un 50% en un año sin afectar la seguridad ni los resultados de los pacientes.

“Decenas de miles de personas se someten a anestesia general en Michigan Medicine cada año”, dijo el Dr. Douglas Colquhoun, profesor adjunto de anestesiología en la Facultad de Medicina de la UM y autor principal del estudio. “Los anestésicos inhalados son un área natural para buscar reducciones en las emisiones porque, como gases de efecto invernadero, son desproporcionadamente malos para el medio ambiente. Hemos demostrado que pequeños cambios en nuestra práctica conducen a grandes cambios para el medio ambiente y, lo que es más importante, a ningún cambio para los pacientes”.

“Logramos esto al mismo tiempo que modernizamos nuestra atención y mejoramos la seguridad de los pacientes. Este es un gran ejemplo de cómo las decisiones conscientes, la tecnología y la educación se combinan para mejorar la atención de nuestros pacientes, tanto directamente en el quirófano como en el entorno en el que todos vivimos”, afirmó David Hovord, MBBChir, profesor clínico adjunto de anestesiología.

“Nuestros esfuerzos individuales  y de equipo  para salvar el planeta son esenciales. Los logros en materia de reducción de emisiones de carbono de los equipos de anestesiología y apoyo son un motivo de orgullo para Michigan Medicine, ya que son una demostración de creatividad, perseverancia y trabajo en equipo”, afirmó Tony Denton, vicepresidente sénior y director de medioambiente, sociedad y gobernanza de Michigan Medicine.

Tomado de: EurekAlert!

 Fuente: The Lancet Planetary Health